Suomesta on 2020 lopussa tulossa
maailmanluokan laskenta- ja datapalveluiden tarjoaja, kun Suomeen sijoitetaan yksi
maailman tehokkaimmista supertietokoneista (työnimeltään LUMI) kahdeksan
Euroopan maan yhteisenä ponnistuksena. Jo sitä ennen on tapahtunut ja
tapahtumassa. Syksyn alussa 2019 tieteellisen laskennan keskus CSC avasi
tutkijoiden käyttöön Puhti-supertietokoneen ja Mahti-supertietokone avataan
käyttöön keväällä 2020.
Näiden supertietokoneiden käyttöönoton myötä
Suomeen syntyy yksi maailman johtavista tieteellisen laskennan ja
datanhallinnan ekosysteemeistä, jolla on erittäin merkittävä vaikutus
kotimaisen tutkimuksen kilpailukykyyn ja maailmanluokan kansainvälisten tutkimusryhmien
synnyttämiseen. Supertietokoneita tarvitaan mm. ilmastotieteissä, lääketieteessä
ja fuusiotutkimuksessa. Suomen uudet supertietokoneet tukevat perinteisten
simuloinnin, suurkapasiteettilaskennan ja data-analyysin lisäksi koneoppimista
ja tekoälylaskentaa.
Tässä kohtaa Satakunnan ammattikorkeakoulu,
Tampereen yliopisto ja RoboAI astuvat kuvaan mukaan. Mirka Leinon johtama
tutkimusryhmä on tehnyt yli 10 vuoden ajan teollisuuden tuotekehitysprojekteja
keskittyen konenäköön, älykkääseen robotiikkaan, tuotannon simulointiin,
3D-tulostukseen, sulautettuihin järjestelmiin ja tekoälyyn. Sari Merilammen
johtama tutkimusryhmä on teknologian keinoin tutkinut ja kehittänyt
hyvinvointia ja terveyttä edistäviä ratkaisuja erityisenä kohderyhmänä toimintakykyrajoitteiset.
Tarmo Lippingin johtamalla tutkimusryhmällä on vuosikymmenien kokemus
signaalinkäsittelystä, aikasarja-analyyseista ja teollisuusdatan analytiikasta.
Nämä tutkimusryhmät muodostavat RoboAI-tutkimus- ja tuotekehityskeskuksen
ytimen.
Maailma, Suomi ja Satakunta ovat nyt valmiita
uuteen aikakauteen. Edellä mainittua teollisuuden automaation, robotiikan ja data-analytiikan
osaamista on vuoden 2019 aikana suunnattu myös terveysteknologian ja
lääketieteen tutkimukseen sekä tiedolla johtamiseen. Tätä tutkimusta
vahvistamaan on perustettu Anu Holmin johtama tekoälyn tutkimusryhmä. Kaikki
edellä mainitut RoboAI-tutkimusryhmät ovat tekemässä Tulevaisuuden sairaalan innovaatioalustaa Satasairaalan johdon
ohjauksessa. Tulevaisuuden sairaalassa asiakkaita palvellaan mahdollisimman
paljon muualla kuin sairaalan tiloissa, joko kotona digitaalisesti tai lähellä
kotia osana maakunnallista palvelujärjestelmää.
Ennen loppuhuipentumaa vielä muutama sana kliinisestä tietoaltaasta. Auria Tietopalvelu on tehnyt äärimmäisen tärkeää rakenteellistamis- ja harmonisointityötä
Varsinais-Suomen, Satakunnan sekä Vaasan sairaanhoitopiirien
potilastietojärjestelmien tallentamille tiedoille. Tallennettu tieto sisältää
muun muassa tietoa potilaan poliklinikka- ja osastohoidoista, lääkehoidoista,
kuvantamistutkimuksista sekä mahdollisista näytteistä. Kliinisen tietoaltaan suuri
datamäärä mahdollistaa uudenlaisien yhteyksien löytämisen (esimerkkinä ennalta
tuntemattomien lääkevaikutusten havaitsemisen) data-analytiikkaa, koneoppimista
ja tekoälyäteknologioita hyödyntämällä.
Tässä kohtaa Satakunnan ammattikorkeakoulu,
Tampereen yliopisto ja RoboAI astuvat uudelleen kuvaan mukaan. Rakennamme
tällä hetkellä mahdollisimman vaivattomia työskentelymalleja tietoaltaassa
olevan datan käsittelyyn. Ensinnäkin, tietoaltaan data siirtyisi Aurian
tietoaltaasta CSC:n palvelinsaliin tietoturvallisesti Funet-verkkoa käyttäen.
Dataa olisi mahdollista käsitellä oman tietokoneen suojatun etätyöpöytä-yhteyden
läpi, jolloin data ei missään vaiheessa siirry pois tietoturvallisesta
käyttöympäristöstä. Tutkijamme voisivat näin ollen valjastaa ensimmäisessä
kappaleessa mainittujen supertietokoneiden laskentakapasiteetin tietoaltaan
datan käsittelyyn. Tämä tulee olemaan ainutlaatuista Suomessa. Tavoitteemme
onkin saada kehitetyt toimintamallit ja tutkijan opas jokaisen suomalaisen
korkeakoulun ja sairaanhoitopiirin käyttöön.
Supertietokoneiden ja tietoaltaan datan
käyttömahdollisuudet ovat hyvä alku, mutta niiden hyödyntäminen edellyttää
tutkimusryhmiltä monitieteistä osaamista: kliinisen aihepiirin tuntemusta,
tietorekisterien sisällöntuntemusta, teknistä osaamista tiedon hakuun sekä
data-analytiikan, koneoppimisen ja tekoälyn osaamista. Olemme RoboAI:ssa
loistavassa tilanteessa, kun kliinisen lääketieteen johtavia tutkijoita haluaa
yhdistää osaamisensa meidän kanssamme. Ja koska saamme tehdä uutta ja
ainutlaatuista yhdessä Satasairaalan visionäärisen johdon kanssa.
Lopuksi vielä tärkeä huomio. Tietoaltaan data on
teknisessä mielessä tutkijoiden käytettävissä. Sen saaminen tutkimuskäyttöön
edellyttää tietysti tutkimusluvan saamista. Kansalaisten henkilö- ja
terveystietoja käsitellään aina anonymisoituna, ja eettiset näkökulmat on
huomioitu kaikessa tarkastelussa.
